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击案而是看网页结构本身的关键词频次分布。海瑶SEO小编结合这么多年从SEO小白一步步走到现在所经历的种种，生枪2死4伤整理出七个最容易忽视但是最常见的知识误区，有则改之无则加勉。而这类算法如果你可以把控的很巧妙，击案运用的自如，其实就不难发现搜索引擎的排名方向标。他们的计算公式一样，生枪2死4伤存在差异化的密度因素是因为抓取后的关键词数据不同。

虽说公布算法，不够都是一篇千百字的文章，剩下的自己想。很多朋友在优化关键词的时候会优先去操作一些高指数的关键词，反而真正有价值、有转化、有很大搜索量的词给忽略。

来源：http://www.lafeiyule.org.cn/document.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。其实吧，真正的搜索引擎算法其实差不多并且都是通用的，比如链接分析里面有HITS算法、HillTop算法等。但是这些产品所呈现的内容，不一定能理解正确。所以很多时候都是内页没有一个网页参与排名。

简单的理解domain就是一个站点的反链域，也可以叫做站点的反向链接域名，而查询出来的搜索结果就是与之匹配的反向链接域名的数量(同一个网站可以被多次计算)。而一个网站是否真正具备很高的权重至少具备三点：1、域名年龄2、页面更新频率3、内页排名误区五：关键词密度要遵循2%-8%这个坑初期我也是深陷其中，不知掉这个比例是哪位发布出来的，毕竟每一一家搜索引擎公布过这个参考值。计算公式如下：网页关键词密度(百分比)=关键字符总长度(关键字符串长度*关键字出现频率)/页面文本总长度如站长工具数据：约0.0117(约1.2%)=165字符(3字符*55次)/14070字符老曹说这些就是想告诉各位，所谓的密度不重要，重要的是你如何把出现的关键词频次能够有效的分布，并且做到自然化，超过8%不可怕，可怕的是你过分堆砌。无论大小网站，基础性的SEO更加重要，不能忽略页面质量SEO，比如：图片的规范化、TDK的SEO规范化、H标签的正确使用、适当文字加粗提权、页面的关键词频次等，更多的都是关键词需求点的页面聚合，形成庞大的站内页面网，这样优化的效果会更好!误区二：此反链非彼外链站长工具，爱站等类似SEO实用性的平台对于新手小白还是有经验的SEOer来说，都是必备工具。

误区四：此权重非彼权重网站“权重”是每个SEO都看重的指数，其实对于任何搜索引擎都有一套自身的页面评级算法，这类算法综合各种SEO元素，最终的综合评分就是页面质量的权重。就拿以下展现图片为例，截止到今日，网站反链为20万1000，与检索的相关结果一致。

这个数值一出来，就给SEOer们下个套，在今后写文章时都会刻意跟随这个优化密度。2，搜索结果数量：一个关键词的优化难度很多时候可以由关键词的检索结果而决定。

其实关于刷点击排名，如果能够真正的做到点击的真实性模拟或者软件参数设置得当，排名会非常稳定。我希望大家能明白，站长工具之类的平台所得出来的权重值只不过是通过有指数的关键词排名进行一系列的流量预估而产生的。很多时候出现的是：别人的12%的关键词密度合适，你的确实作弊。另外，掉坑的次数多了，你就熟练了，不去实践，你连坑都见不到，更别提流量猛增了。3、首页竞争数量：首页的排名站点(独立网页域名首页)越多说明关键词的竞争越大，即使没有任何指数可言，但是关键词难度依然很大。站长工具之类的平台都是先通过网页去除所有HTML元素代码以后所得到的网页总字符进行计算。

衡量一个关键词在站点是否堆砌的核心要点绝对不是看关键词密度。关键词有TF-IDF算法，网页有文档检索模型等。

1、关键词长度：关键词字符越短，关键词明显优化越难，因为关键词字符越短，那么要把控的用户需求越多，导致关键词的优化难度增加提供最低价格保证有助于消费者进行消费。

请在购物过程中明确的将您的退款保证放在明显的地方。但目前很多电商只是打出口号，并没有真正实施。

跟踪过程中，如果客户决定购买，您也可以继续询问其他信息，来填补客户信息。面对高购物车放弃率，事实上您不是束手无策。不断的利用用户操作录像，热力图，表单分析等网站用户体验工具来分析客户操作体验，一点一滴的提高您的网站转化率，降低购物车放弃率。降低购物车放弃率，提高转化率有五种方法。

这时，您的网站如果提供确实的最低价格保证，并且在客户付款购物过程中突出显示出来，您的购物车放弃率一定比其他电商低。3.提供免运费研究发现运费在网上购物过程中起到不小的作用。

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根据Monetate的报告，8.01%的访客将产品放进了购物车，但是仅有1.42%的访客最终购买了商品，总体的购物车放弃率为82%。您也可以得到客户的邮箱，从而与客户取得联系，进行后续跟踪。购物车放弃率指的是客户将商品放入购物车，但是最终由于种种原因而放弃，这些放弃的客户占总访问客户的比率。2.建立多步骤付款过程比如说将客户输入邮件地址和其他付款信息分开，这样就算客户在付款途中放弃。

购物车放弃率的毒，没有万灵药可解。您可以根据【科利客提】提供的用户操作录像和热力图，将放弃购物的客户找出来，分析他们的购物体验。

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